Fehlende Energiedaten interpolieren: 5 Methoden im Vergleich
Wie fehlende Zählerstände ohne Ratelotterie zu belastbaren Monatswerten werden — die fünf Interpolationsverfahren der EDM Toolbox im Überblick.
Zwischen zwei Ablesungen: das ungelöste Problem der Energiebuchhaltung
Zählerstände werden selten exakt am Monatsende erfasst. Der Ableser kommt am 3., der nächste Wert entsteht am 27. des Folgemonats. Für die Energiebuchhaltung, den ISO-50001-Report und die CSRD-Nachweise braucht es aber saubere Kalendermonatswerte — sonst verrutschen Kennzahlen, Baselines und Vergleiche über die Jahre.
In der Praxis passiert die Aufteilung häufig händisch in Excel: Verbrauch geteilt durch Tage, mal Kalendermonatstage, fertig. Das funktioniert für einen linearen Grundverbrauch. Bei Heizung, Kühlung oder nutzungsgetriebenen Lastprofilen ist es schlicht falsch — und für Audits nicht nachvollziehbar.
> Die Summe zwischen zwei Ablesungen bleibt exakt erhalten — es wird nichts hinzugefügt oder verloren, nur nach einem definierten Muster umverteilt.
Zwei Ebenen: Monatswert und Tagesansicht
Bevor die Methoden ins Spiel kommen, ist eine Unterscheidung wichtig. Die EDM Toolbox trennt zwei Ebenen sauber:
- **Monatswert:** Der maßgebliche, abrechnungsrelevante Wert. Er entsteht direkt aus der Perioden-Allokation der tatsächlichen Ablesungen und benötigt keine Tagesinterpolation.
- **Tagesansicht:** Eine zusätzliche Visualisierungsebene im Drilldown. Erst wenn ein Nutzer diese öffnet, wird die Periode zwischen zwei Ablesungen auf die einzelnen Tage verteilt.
Die Tagesinterpolation fügt keine neue Messinformation hinzu — sie verteilt die gemessene Gesamtmenge nach einem definierten Muster. Für die Buchhaltung bleibt der Monatswert maßgeblich, unabhängig von der Ablesedichte innerhalb des Monats.
Die fünf Verfahren im Überblick
Jedes Verfahren definiert das Tagesgewicht anders. Die Konfidenz kennzeichnet die Verlässlichkeit des interpolierten Werts.
| Verfahren | Tagesgewicht | Datengrundlage | Anwendungsfall | Konfidenz |
|---|---|---|---|---|
| **Linear** | konstant = 1 | Kalendertage | Basisverbrauch, robuster Fallback | 90 % |
| **Historisch** | Wochentag × Monat | Vorjahresprofil (≥ 6 Monate) + Feiertagskalender | Wiederkehrende, nutzungsgetriebene Lastprofile | 85 % |
| **HDD-basiert** | Heizgradtag | Standort-Wetterdaten (Open-Meteo) | Heizung, Gas, Fernwärme, Öl | 92 % |
| **CDD-basiert** | Kühlgradtag × Solarfaktor | Wetterdaten inkl. Globalstrahlung | Kühlung, Klimatisierung | 92 % |
| **Auto** | siehe unten | je Datenlage | gemischte Portfolios, Standardempfehlung | Best-fit |
Die Gesamtformel bleibt für alle Verfahren gleich: Verbrauch je Tag = ( Tagesgewicht / Summe aller Tagesgewichte ) × Perioden-Verbrauch. Unterschiedlich ist nur, wie das Gewicht bestimmt wird.
Wetter- und Normbasis: HDD und CDD
Die beiden wetterbasierten Verfahren stützen sich auf Gradtage — und die sind normativ eindeutig geregelt. Die EDM Toolbox bildet drei Berechnungsmethoden ab, damit die österreichische und die deutsche Praxis sauber getroffen werden:
- **Österreich — ÖNORM B 8135:** HGT = (20 − Tagesmittel) für Tage unter 12 °C Außentemperatur. Heizgrenze 12 °C, Raumtemperatur-Bezug 20 °C.
- **Deutschland — VDI 3807:** GTZ = (20 − Tagesmittel) für Tage unter 15 °C. Heizgrenze 15 °C, Raumtemperatur-Bezug 20 °C.
- **International — Base-N:** HDD = max(0, T_Basis − T_a) mit frei wählbarer Basistemperatur (Standard 15 °C).
Kühlgradtage sind spiegelbildlich definiert: KGT = max(0, T_a − T_Basis) mit Standard-Basistemperatur 18 °C. Zusätzlich moduliert die solare Einstrahlung das Kühlgewicht — für glaslastige Gebäude, in denen die Sonne den Kühlbedarf unabhängig von der Lufttemperatur treibt:
`KGT' = KGT × ( 1 + 0,25 × min( 1, Solar / 8000 ) )`
Der Aufschlag ist bewusst auf 25 % gedeckelt und kann die Rangfolge zweier Tage nie umkehren. Die Temperatur bleibt der primäre Treiber. Wenn Wetterdaten fehlen, fällt das Verfahren automatisch auf Linear zurück — und der betroffene Wert wird ehrlich als linear gekennzeichnet, statt eine Wettergewichtung vorzutäuschen.
Balance-Point: die gebäudespezifische Basistemperatur
Statt einer fixen Heiz- oder Kühlgrenze kann die EDM Toolbox die Basistemperatur empirisch aus dem realen Verbrauch bestimmen. Dazu wird der bereinigte Monatsverbrauch gegen die Gradtagsummen bei verschiedenen Kandidat-Basistemperaturen regressiert; die Temperatur mit dem besten Bestimmtheitsmaß (R²) markiert den physikalischen Umschaltpunkt zwischen witterungsunabhängigem Grundverbrauch und temperaturgetriebenem Anteil.
Die Methode nutzt ausschließlich saubere Monats-Lesepaare, verlangt mindestens 12 verwertbare Monate mit über 90 Prozent Wetterabdeckung und prüft die saisonale Streuung. Das Ergebnis ist nicht ein blind gesetzter Wert, sondern die vollständige R²-über-Basistemperatur-Kurve — transparent bewertbar.
Feiertagskalender für das historische Verfahren
An gesetzlichen Feiertagen folgt die Gebäudebelegung dem Wochenend- statt dem Werktagsmuster. Das historische Verfahren berücksichtigt das: ein Feiertag wird wie ein Sonntag gewichtet — unabhängig davon, auf welchen Wochentag er fällt.
Der maßgebliche Kalender wird pro Standort aufgelöst (Standort-Land → Organisations-Standard → Fallback AT). Bewegliche Feiertage werden je Jahr aus dem Osterdatum exakt berechnet. Österreich ist mit 13 nationalen Feiertagen vollständig abgebildet, Deutschland bewusst mit den 9 bundesweit einheitlichen Tagen — ohne die bundeslandspezifischen wie Fronleichnam oder Allerheiligen, weil ohne Bundesland-Zuordnung am Standort ein fixer Teilsatz Standorte in Ländern falsch abbilden würde, in denen der Tag gar nicht gilt.
Auto-Modus: die regelbasierte Kaskade
Für gemischte Portfolios ist die manuelle Verfahrenswahl je Messpunkt kaum praktikabel. Der Auto-Modus prüft pro Messpunkt die Datenlage und wählt das erste zutreffende, belastbarste Verfahren:
1. **Wetterbasiert:** Sind Wetterdaten verfügbar und ist der Messpunkt temperaturabhängig (Wärme, Gas, Kühlung), greift HDD oder CDD.
2. **Historisch:** Ohne passendes Wettersignal, aber mit mindestens 6 Monaten Vorjahresdaten, gewichtet das historische Verfahren.
3. **Linear:** Weder Wetter noch Vorjahresdaten? Gleichverteilung als robuster Fallback. Immer verfügbar.
Jeder Wert bleibt mit der tatsächlich verwendeten Methode gekennzeichnet — die Auto-Wahl ist keine Blackbox.
Konfidenzmodell und Audit-Trail
Audits fragen nicht nur nach Zahlen, sondern nach der Herkunft. Die EDM Toolbox weist jeden Monatswert einer Qualitätsstufe zu und macht den Schätzanteil eines Berichts damit transparent:
- **Gemessen** — Ablesung am Monatsende (± 2 Tage). Konfidenz 100 %.
- **Geschätzt** — Verbrauch aus einer Ableseperiode abgegrenzt. Konfidenz 80 bis 95 %.
- **Interpoliert** — Datenlücke über Hilfsverfahren überbrückt. Konfidenz 40 bis 70 %.
- **Prognose** — Hochrechnung für den laufenden Monat. Konfidenz 50 bis 80 %.
Jede Ablesung, jedes Verfahren und jede Konfidenz sind über den Audit-Trail rückverfolgbar und exportierbar. Fehlt ein Monat komplett, greift eine Lückenbehandlung über Vorjahresvergleich, Umgebungs-Durchschnitt oder Wetterkorrelation — visuell hervorgehoben und mit reduzierter Konfidenz sichtbar.
Fazit
Energiebuchhaltung ohne Interpolation gibt es in der Praxis nicht. Die Frage ist nicht ob, sondern wie transparent und normkonform sie erfolgt. Fünf definierte Verfahren, ein regelbasierter Auto-Modus, saubere Norm-Referenzen und ein durchgängiger Audit-Trail machen den Unterschied zwischen einem belastbaren ISO-50001-Report und einer Excel-Schätzung, die im nächsten Audit auffällt.
Die EDM Toolbox liefert dieses Modell als Bestandteil der Energiebuchhaltung — inklusive Wetter- und Feiertagsdaten, empirischer Balance-Point-Bestimmung und einem sichtbaren Schätzanteil in jedem Bericht.